經(jīng)綜合評(píng)議，工人日?qǐng)?bào)社編委會(huì)推薦以下新聞作品參加第34屆中國(guó)新聞獎(jiǎng)副刊作品的評(píng)選。

特稿《當(dāng)人工遇到智能》

（工人日?qǐng)?bào) 2023年7月26日06版 本報(bào)記者 劉旭） 

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工人日?qǐng)?bào)社新聞研究所

2024年3月28日

作品原文：

【特稿183】當(dāng)人工遇到智能

本報(bào)記者 劉旭

《工人日?qǐng)?bào)》（2023年07月26日 06版）

撫順新鋼鐵智造中心集控大廳內(nèi)，100平方米的智慧屏幕上匯集了3萬(wàn)余項(xiàng)數(shù)據(jù)，負(fù)責(zé)遠(yuǎn)程操控的員工只有幾十位。受訪者供圖

如今，通過編程與機(jī)械臂協(xié)同工作已是張宇峰上班時(shí)的日常。李晶 攝

撫順新鋼鐵技能實(shí)訓(xùn)中心里，講師呂亮（左一）正在開展鉗工實(shí)操培訓(xùn)。 受訪者供圖

在北方重工汽車轉(zhuǎn)向系統(tǒng)分廠的加工車間，工人在使用數(shù)控加工中心加工鋁合金柱管零件。孫奇 攝

車間實(shí)現(xiàn)數(shù)字化改造后，馬長(zhǎng)好有了更多時(shí)間研究問題和發(fā)明創(chuàng)新。趙晨 攝

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從參加工作的第24年起，張宇峰有點(diǎn)拿不準(zhǔn)自己的職業(yè)定位了。此前，一路從學(xué)徒到技術(shù)骨干，他是一名再標(biāo)準(zhǔn)不過的車工；然而，在他把車床前的工位“讓給”智能機(jī)械臂、自己退居后方與代碼及數(shù)據(jù)打交道后，原先的工種分類看起來(lái)就有點(diǎn)不適用了。

張宇峰的“小疑惑”，在我國(guó)制造業(yè)正經(jīng)歷著的以數(shù)字化和智能化為動(dòng)力的浪潮中，代表意義并不小。創(chuàng)新設(shè)備的出現(xiàn)和使用減少了生產(chǎn)線對(duì)勞動(dòng)力的依賴，也沖擊了部分產(chǎn)業(yè)工人長(zhǎng)期形成的憑一門技術(shù)或手藝安身的生存模式。

不過，與人類歷史上每一次重大技術(shù)變革一樣，智能化的目的是解放人激活人而非取代人。要將挑戰(zhàn)轉(zhuǎn)為機(jī)遇，產(chǎn)業(yè)工人就要從技能的實(shí)踐者轉(zhuǎn)為智能設(shè)備的操作者和研究者。而只有當(dāng)人才突圍，企業(yè)乃至整個(gè)制造行業(yè)方能從巨浪中突圍。

席卷

張宇峰第一次見識(shí)到智能制造的厲害是在4年前。那時(shí)，他所在的方大集團(tuán)北方重工集團(tuán)有限公司（以下簡(jiǎn)稱北方重工）汽車轉(zhuǎn)向系統(tǒng)分廠加工車間引入了智能機(jī)械臂。這在整個(gè)北方重工，是頭一份。

說(shuō)起北方重工，人們會(huì)習(xí)慣性給它貼上“老牌”的標(biāo)簽。“老”不僅因?yàn)檫@是一家地處東北老工業(yè)基地的有近百年歷史的企業(yè)，也在于它設(shè)備老、技術(shù)老，工人隊(duì)伍年齡結(jié)構(gòu)也相對(duì)老化。

2019年，北方重工完成“混改”。智能升級(jí)，是這個(gè)以全新面貌進(jìn)入市場(chǎng)的老企業(yè)邁出的第一步。

當(dāng)時(shí)，張宇峰43歲，車床上的那些活兒早就干得駕輕就熟。然而，眼見機(jī)械臂車出來(lái)的結(jié)構(gòu)件耗時(shí)比自己少，質(zhì)量還不比自己差，他傻眼了，“積累了小半輩子的手藝和經(jīng)驗(yàn)似乎突然間就‘不值錢’了”。

那段時(shí)間，一有公司的電話打來(lái)，張宇峰就會(huì)緊張，“總覺得是要通知我離崗或待崗的”。他抽煙多了，覺也睡不好，好不容易睡著了，夢(mèng)里還會(huì)出現(xiàn)機(jī)械臂無(wú)聲無(wú)息又不休不止車零件的畫面。

同一年，與北方重工一墻之隔的沈陽(yáng)鼓風(fēng)機(jī)集團(tuán)股份有限公司（以下簡(jiǎn)稱沈鼓集團(tuán)）也開始了智能化試點(diǎn)——車工馬長(zhǎng)好所在的透平公司轉(zhuǎn)子車間安裝了數(shù)字化管理系統(tǒng)。

馬長(zhǎng)好2004年入職時(shí)，轉(zhuǎn)子車間只有4臺(tái)20世紀(jì)70年代國(guó)外淘汰下來(lái)的半數(shù)控機(jī)床，產(chǎn)線上噪音大、機(jī)油味重。后來(lái)機(jī)床更新了，但從接收工單到準(zhǔn)備物料再到手動(dòng)錄入加工數(shù)據(jù)，依然耗時(shí)耗力。有些部件加工難度大，稍有不慎就可能報(bào)廢?！肮ぷ饕惶煜聛?lái)身體累，心里也累?！瘪R長(zhǎng)好說(shuō)。

數(shù)字化在很大程度上解放了馬長(zhǎng)好和他的工友?，F(xiàn)在，只需輕點(diǎn)幾次屏幕，馬長(zhǎng)好就能搞定一個(gè)工件從“派工”到“完工”的全過程，所有的切削工作，都由受指令控制的全自動(dòng)機(jī)床接手。

在以工業(yè)為經(jīng)濟(jì)命脈的遼寧省，短短幾年時(shí)間，智能改造和數(shù)字化升級(jí)行動(dòng)幾乎席卷了每一個(gè)制造企業(yè)。數(shù)據(jù)顯示，截至目前，遼寧已開通5G基站6.7萬(wàn)個(gè)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識(shí)解析體系建設(shè)實(shí)現(xiàn)了全省覆蓋，接入企業(yè)2263家，標(biāo)識(shí)注冊(cè)量2.47億個(gè)。

在智能制造已成為全球制造業(yè)大勢(shì)所趨的當(dāng)下，對(duì)企業(yè)而言，改造升級(jí)在提高生產(chǎn)效率、增強(qiáng)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力之外，更基礎(chǔ)也更直接的目的是為了生存；對(duì)員工而言，只有企業(yè)活下去了，自己的飯碗才能保住。

因此，不管情不情愿，一代產(chǎn)業(yè)工人都要踏上一條過去沒人走過的轉(zhuǎn)型之路。

顛覆

讓張宇峰寢食難安的機(jī)械臂是靠后臺(tái)數(shù)控加工中心賦予它的程序運(yùn)轉(zhuǎn)的，能操作加工中心，就能操作機(jī)械臂?？蓴[在張宇峰面前的難題是：他從來(lái)沒學(xué)過編程。

自19歲入廠拜師起，張宇峰的技能和經(jīng)驗(yàn)都是摸著工件和車床一點(diǎn)點(diǎn)積累起來(lái)的。他不是沒經(jīng)歷過技術(shù)革新。他當(dāng)學(xué)徒時(shí)，廠里用的還是手搖車床，后來(lái)?yè)Q成了數(shù)控車床，車工件的方式變了，效率提高了，但原理還是一樣，“老師傅干活時(shí)的精度和準(zhǔn)度照樣是絕技。”張宇峰說(shuō)。

然而，這一次一切都不一樣了。學(xué)編程要先記指令，常見的指令有近百個(gè)，彼此間還很相似。最讓張宇峰感到顛覆的，是這些抽象的指令看起來(lái)跟他習(xí)慣的車床運(yùn)轉(zhuǎn)毫無(wú)關(guān)系，可新來(lái)的年輕人輕敲幾次鍵盤，機(jī)械臂就真能按要求動(dòng)起來(lái)。到了張宇峰自己，一開始因?yàn)閷?duì)指令不熟悉，搗鼓半天往往換來(lái)“指令錯(cuò)誤、無(wú)法執(zhí)行”的結(jié)果——這比讓他親自去車工件可難多了。

機(jī)械臂上線后，北方重工給車工開設(shè)了培訓(xùn)課，結(jié)果上課時(shí)來(lái)了不少鉗工、銑工，其中大多還是各自車間里的技術(shù)骨干。嘴上不說(shuō)，大家心里都明白：下一個(gè)被智能設(shè)備“擠出”工位的可能就是自己。

后來(lái)，張宇峰形容當(dāng)時(shí)坐在現(xiàn)場(chǎng)的自己“像個(gè)傻子”，“只希望臺(tái)上的老師能講得慢一點(diǎn)、簡(jiǎn)單一點(diǎn)”。

“三分車工，七分車刀?！边@是張宇峰做學(xué)徒時(shí)師父常說(shuō)的話。車刀是車工最常用的刀具之一，對(duì)它的使用是評(píng)判一名車工手藝的重要標(biāo)準(zhǔn)。年輕時(shí)，為了練好車刀刃磨技術(shù)，張宇峰沒少在下班后給自己安排加練。不惑之年，面對(duì)意外的職業(yè)困境，他知道，想要繼續(xù)在這一行干下去，必須把當(dāng)年那股勁再使出來(lái)。

智能升級(jí)啟動(dòng)后，北方重工針對(duì)一線產(chǎn)業(yè)工人提出了通用設(shè)備工人專業(yè)化轉(zhuǎn)型和開展一專多能技術(shù)升級(jí)培訓(xùn)的實(shí)施方案。在此基礎(chǔ)上，張宇峰的轉(zhuǎn)崗開始了。

那段時(shí)間，白天他在公司的電腦上練習(xí)三維建模；下午同事下班，他再到加工中心找空位實(shí)操裝夾、找正、對(duì)刀；晚上回家，他還要抱著編程書籍看到半夜。那一年，張宇峰的女兒上高三，見父親如此好學(xué)，小姑娘忍不住發(fā)問：“爸，你也要考大學(xué)嗎？”

智能升級(jí)，改變的不僅是技術(shù)和設(shè)備，還有每個(gè)置身其中的人頭腦中的理念。

隨著數(shù)字化管理系統(tǒng)投入使用，沈鼓集團(tuán)轉(zhuǎn)子車間的生產(chǎn)日常和以往完全不同了。工單、物料、工時(shí)、計(jì)劃等信息通過手機(jī)或工位電腦傳輸?shù)饺耍庸こ绦蛐畔t直接導(dǎo)入數(shù)控車床。生產(chǎn)過程的每一步，都要經(jīng)系統(tǒng)確認(rèn)，工人們的主要工作從過往的“圍著機(jī)器轉(zhuǎn)”變成了“圍著流程轉(zhuǎn)”。

一開始因?yàn)椴涣?xí)慣，工件加工結(jié)束后，馬長(zhǎng)好常常忘記在系統(tǒng)里確認(rèn)“完工”，導(dǎo)致工件在流程上無(wú)法自動(dòng)轉(zhuǎn)入下道工序，“有時(shí)候，‘下游’工友等著急了，還會(huì)跑來(lái)提醒我”。

為了熟練操作數(shù)字化生產(chǎn)系統(tǒng)，馬長(zhǎng)好報(bào)名參加了公司舉辦的辦公軟件培訓(xùn)課程和5S現(xiàn)場(chǎng)管理與實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)分享課程?！胺旁谶^去，誰(shuí)能想到當(dāng)車工還要專門學(xué)這個(gè)？”

事實(shí)上，過去4年，馬長(zhǎng)好參加過的大大小小的培訓(xùn)還有很多：精益管理培訓(xùn)、專項(xiàng)技能提升培訓(xùn)、創(chuàng)新方法培訓(xùn)……相比于同齡人張宇峰，因?yàn)橛幸欢ň幊袒A(chǔ)，馬長(zhǎng)好的轉(zhuǎn)型更快也更順利，但他發(fā)現(xiàn)，與“人工智能”接觸得越久，就越能感受到它對(duì)行業(yè)的影響是全方位的，這也意味著產(chǎn)業(yè)工人要上的課有很多。

“我已經(jīng)做好了終生當(dāng)‘學(xué)徒’的準(zhǔn)備?！闭f(shuō)這句話時(shí)，這位有19年工齡的老師傅一臉認(rèn)真。

流動(dòng)

2021年，撫順新鋼鐵有限責(zé)任公司（以下簡(jiǎn)稱撫順新鋼鐵）智造中心投運(yùn)，過去分散在各生產(chǎn)工序的操控室整體入駐中心集控大廳，實(shí)現(xiàn)了全流程、全覆蓋、全方位冶金制造一體化運(yùn)維管控。大廳100平方米的智慧屏幕上匯集了包括能源、物流、計(jì)量、安全環(huán)保在內(nèi)的3萬(wàn)余項(xiàng)數(shù)據(jù)，而負(fù)責(zé)遠(yuǎn)程操控的員工只有幾十名。

制造管理部調(diào)度室主任魏永強(qiáng)的工位也在大廳內(nèi)。在那里，企業(yè)的產(chǎn)量經(jīng)濟(jì)指標(biāo)等數(shù)據(jù)均能被智能抓取，調(diào)度員們只需點(diǎn)擊屏幕就能完成大部分工作。

這與魏永強(qiáng)早些年的工作環(huán)境形成了鮮明對(duì)比。據(jù)他回憶，那時(shí)候全廠有近70名調(diào)度員分布在各個(gè)作業(yè)區(qū)，所有資料都需手寫報(bào)表。有時(shí)候?yàn)榱瞬橐粋€(gè)數(shù)據(jù)，需要好幾個(gè)人如大海撈針般在海量報(bào)表里翻上幾個(gè)小時(shí)。

數(shù)字化改造提高了生產(chǎn)效率，幫助完成了部分重復(fù)、機(jī)械的工作。但與此同時(shí)，被替換下來(lái)的人力何去何從，成了這場(chǎng)技術(shù)變革中最引人關(guān)注的問題之一。

就在智造中心投運(yùn)的同一年，撫順新鋼鐵投入2000余萬(wàn)元?jiǎng)庸そㄔO(shè)了面積2200多平方米的技能實(shí)訓(xùn)中心，可供開展通用工種實(shí)訓(xùn)、機(jī)電儀培訓(xùn)、關(guān)鍵操作崗位模擬仿真實(shí)訓(xùn)等多種課程。一年多時(shí)間里，已有超過500名職工在實(shí)訓(xùn)中心參加了鉗工、電工的理論和實(shí)操培訓(xùn)。此外，公司還搭建了能力學(xué)院虛擬機(jī)構(gòu)，以“崗位價(jià)值-能力標(biāo)準(zhǔn)-課程開發(fā)”為核心，通過匹配內(nèi)外講師資源、課程資源、能力付薪機(jī)制，促進(jìn)全員能力提升。

“這里就像是人才的蓄水池，哪里有需要，水就往哪里流動(dòng)?！?撫順新鋼鐵人事行政處人力資源室主任吳雪這樣打了個(gè)比方。

“無(wú)人化”不是“去人化”，先進(jìn)的智能設(shè)備需要高技能的產(chǎn)業(yè)工人與之相匹配。企業(yè)想要進(jìn)一步推進(jìn)轉(zhuǎn)型升級(jí)，就必須要讓暫時(shí)“富余”的工人向更有價(jià)值、要求更高的崗位流動(dòng)。

在北方重工，車工徐沫操作多年的一臺(tái)產(chǎn)于1952年的小型機(jī)床因設(shè)備升級(jí)被淘汰了。左思右想，徐沫決定在37歲的年齡轉(zhuǎn)崗做銑工學(xué)徒——他的師父只比他大1歲。

隔行如隔山。換了工種，過去十多年的經(jīng)驗(yàn)似乎都派不上用場(chǎng)。轉(zhuǎn)崗第一個(gè)月，徐沫沒有一天停止過自我懷疑，“覺得自己就不是干銑工的料”。

對(duì)一家歷史悠久的制造企業(yè)來(lái)說(shuō)，相較于人員“大換血”，已有的產(chǎn)業(yè)工人對(duì)工作環(huán)境、管理標(biāo)準(zhǔn)、公司理念早已適應(yīng)，從中培養(yǎng)的符合智能制造需求的技能人才穩(wěn)定性更高，也更節(jié)約成本。但正如徐沫在轉(zhuǎn)型之初的感受，半路上“從頭學(xué)起”是這一群體明顯的劣勢(shì)。

為此，除開設(shè)培訓(xùn)通道外，北方重工還出臺(tái)政策解決員工后顧之憂：轉(zhuǎn)崗員工在脫產(chǎn)學(xué)習(xí)期間薪酬參照原崗位標(biāo)準(zhǔn)發(fā)放，考評(píng)合格后還享受額外津貼。

在個(gè)體主觀能動(dòng)性面前，難與易總是相對(duì)的。轉(zhuǎn)崗三四個(gè)月后，翻爛了好幾本編程資料的張宇峰終于能讓機(jī)械臂按他的指令完成基礎(chǔ)工作，記了好幾本筆記的徐沫也摸著了門道，開始試著操作先進(jìn)的數(shù)控龍門銑床。

突破技術(shù)關(guān)卡的同時(shí)，張宇峰對(duì)“飯碗被搶”的擔(dān)憂日益減弱。“智能設(shè)備要完成復(fù)雜的工作，同樣需要長(zhǎng)期的數(shù)據(jù)儲(chǔ)備和功能迭代，這個(gè)過程，就是產(chǎn)業(yè)工人同步升級(jí)的機(jī)會(huì)?！睆堄罘逭f(shuō)。

4年來(lái)，北方重工產(chǎn)線上的智能設(shè)備越來(lái)越多，人越來(lái)越少。但從臺(tái)前到幕后，企業(yè)中產(chǎn)業(yè)工人的數(shù)量并未明顯減少。數(shù)據(jù)顯示，該公司目前一線職工2500余人，其中高級(jí)技師293人，技師437人，高級(jí)工1021人，技術(shù)工人占比超過70%。

激發(fā)

2021年，馬長(zhǎng)好參加了遼寧省創(chuàng)新方法大賽并獲得三等獎(jiǎng)。比獲獎(jiǎng)更值得注意的是，他是參賽人員中唯一的工人。

“這在很大程度上要?dú)w功于車間的數(shù)字化改造?！瘪R長(zhǎng)好說(shuō)，轉(zhuǎn)子車間引入數(shù)字化管理系統(tǒng)后，自己以往“來(lái)什么需求干什么活”的工作模式徹底改變了。在系統(tǒng)里，所有工件的工藝圖紙和工序流程展示得一清二楚。從繁復(fù)的切削作業(yè)中解放出來(lái)的馬長(zhǎng)好也有了時(shí)間分析生產(chǎn)數(shù)據(jù)，在實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的支撐下研究相關(guān)問題。

過去幾年，沈鼓集團(tuán)承接了一系列百萬(wàn)噸級(jí)乙烯裝置設(shè)計(jì)生產(chǎn)工作。去年，因?yàn)槠渲猩婕暗霓D(zhuǎn)子核心部件葉輪的研發(fā)進(jìn)展不順，沈鼓集團(tuán)副總工程師、透平設(shè)計(jì)院常務(wù)副院長(zhǎng)姜妍很頭疼。

葉輪形狀酷似陀螺，加工難度本來(lái)就大，那一次裝置要求的精度又高于往常，按傳統(tǒng)從外沿向中心走刀的方法，成品很難達(dá)標(biāo)。為此，姜妍與馬長(zhǎng)好反復(fù)討論了許多次，最終提出了“反向走刀”的新思路。

據(jù)馬長(zhǎng)好介紹，裝置要求葉輪越靠近中心精密度越高，于是他編寫程序從葉輪中心向外沿車削，在車刀磨損最小的時(shí)候車出精度要求最高的部位。最終馬長(zhǎng)好采用“粗車正向切削，精車反向切削，正反向切削相結(jié)合”的工藝，將葉輪的尺寸公差控制在0.01mm以內(nèi)，達(dá)到了產(chǎn)品要求。

過去幾年，像這樣的協(xié)作與溝通，在姜妍與馬長(zhǎng)好之間已發(fā)生了許多次。在姜妍看來(lái)，企業(yè)智能化改造后，技術(shù)人員和技能工人之間的邊界已越來(lái)越模糊，“好的工人，不僅能想方設(shè)法將圖紙變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)，還會(huì)根據(jù)生產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)為產(chǎn)品設(shè)計(jì)出謀劃策”。

技術(shù)的變革讓工種間的關(guān)系與銜接更加緊密，也為工人實(shí)現(xiàn)“一專多能”提供了契機(jī)。在撫順新鋼鐵，經(jīng)過培訓(xùn)，48歲的姜勇從一名普通的維修鉗工升級(jí)為既能操作、又會(huì)檢修的“操檢工”，并考取了焊工、天車工等特種作業(yè)操作證?！斑@些證書可都是能派上用場(chǎng)的?！苯陆榻B，依靠智能設(shè)備帶來(lái)的精細(xì)管理與便捷操作，過去需要自己與天車工配合才能完成的工作，現(xiàn)在他可以方便地先吊送物料，再展開檢修，“生產(chǎn)流程反而更順暢了”。

生產(chǎn)方式變了，產(chǎn)業(yè)工人工作內(nèi)容變了，人才評(píng)價(jià)機(jī)制也要隨之變化。2020年，遼寧省出臺(tái)政策，規(guī)定符合條件的各類企業(yè)經(jīng)人社部門備案后，可自主開展技能人才評(píng)價(jià)，評(píng)價(jià)結(jié)果與企業(yè)薪酬等待遇掛鉤。

次年，沈陽(yáng)市產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè)高技能技工評(píng)審技術(shù)職稱工作啟動(dòng)，職稱與職業(yè)技能可“貫通互評(píng)”。以此為契機(jī)，馬長(zhǎng)好同時(shí)評(píng)上了高級(jí)技師和高級(jí)工程師。這意味著，未來(lái)他的職業(yè)發(fā)展既可以在同一通道內(nèi)晉升，也能在不同通道間轉(zhuǎn)換。

回答

多年前，魏永強(qiáng)還是撫順新鋼鐵軋鋼廠調(diào)度員時(shí)，煤氣管控系統(tǒng)只能檢測(cè)氣壓一項(xiàng)數(shù)據(jù)。兩年前搬入智造中心，他驚喜地發(fā)現(xiàn)通過數(shù)字化系統(tǒng)，調(diào)度員已可以精確地掌握各作業(yè)區(qū)單位時(shí)間內(nèi)產(chǎn)品生產(chǎn)消耗的煤氣量。

在此基礎(chǔ)上，通過重新設(shè)立標(biāo)準(zhǔn)，撫順新鋼鐵的煤氣使用從基本的“保安全”升級(jí)到了高效利用。

“機(jī)器比人算得快、干得多，但如果沒有人腦的創(chuàng)新，智能設(shè)備產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)就只是一堆數(shù)字?！?經(jīng)歷了企業(yè)運(yùn)用數(shù)字化工具為傳統(tǒng)工業(yè)模式賦能的全過程，魏永強(qiáng)深有感觸。

在遼寧社會(huì)科學(xué)院副院長(zhǎng)梁?jiǎn)|看來(lái)，現(xiàn)有科技發(fā)展水平下，機(jī)器的本質(zhì)依然是人類能力的延伸，“只要能自我變革和進(jìn)步，產(chǎn)業(yè)工人就能像過去一樣，重新適應(yīng)不斷更新的生產(chǎn)力的要求?！?/p>

2022年4月，“技能遼寧行動(dòng)”實(shí)施方案出臺(tái)，其中明確在各類職業(yè)技能培訓(xùn)中增加有關(guān)數(shù)字技能的培訓(xùn)內(nèi)容，特別是面向新職業(yè)重點(diǎn)開展人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等數(shù)字技能培訓(xùn)，推動(dòng)實(shí)施“互聯(lián)網(wǎng)+職業(yè)技能培訓(xùn)”模式，加強(qiáng)各類城鄉(xiāng)勞動(dòng)者數(shù)字技能和職業(yè)技能培訓(xùn)。

如今，在諸多制造企業(yè)生產(chǎn)一線，“用數(shù)據(jù)說(shuō)話”已取代“用經(jīng)驗(yàn)說(shuō)話”，成為產(chǎn)業(yè)工人交流時(shí)的新模式?！皵?shù)字引領(lǐng)讓決策更加精準(zhǔn)、更加高效的同時(shí)提升了產(chǎn)業(yè)工人的執(zhí)行力，讓最基層的操作人員工作更準(zhǔn)確，這是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的真正價(jià)值。”撫順新鋼鐵財(cái)企處數(shù)字化轉(zhuǎn)型辦公室主任魏宏認(rèn)為，當(dāng)越來(lái)越多的產(chǎn)業(yè)工人學(xué)會(huì)與智能設(shè)備合作，企業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)才算取得了初步成功。

如今，張宇峰已經(jīng)能同時(shí)操作6臺(tái)數(shù)控加工中心完成工作。最近他正琢磨著改進(jìn)車床上與機(jī)械臂配合的定位器，以進(jìn)一步提高生產(chǎn)效率。

張宇峰覺得，幾年下來(lái)，自己與智能設(shè)備這一“新工友”的合作越來(lái)越默契和順暢了， “很多工作要做好，我離不開它，它也離不開我”。

這并非是人類一廂情愿的看法。早在今年初，生成式人工智能ChatGPT走紅時(shí)，就有人向它提問：“人工智能會(huì)取代產(chǎn)業(yè)工人嗎？”

ChatGPT的想法與張宇峰頗為相似。它說(shuō)：“雖然一些機(jī)械化的任務(wù)可能被人工智能系統(tǒng)替代，但在許多職業(yè)領(lǐng)域，仍需要人類的技能和智力來(lái)應(yīng)對(duì)多樣性、復(fù)雜性和變化性。人工智能可能會(huì)對(duì)某些職業(yè)產(chǎn)生影響，但也將創(chuàng)造新的就業(yè)機(jī)會(huì)。人們需要適應(yīng)新的技術(shù)并培養(yǎng)與之合作的技能。隨著時(shí)間的推移，AI將成為助力生產(chǎn)和創(chuàng)新的工具。”