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前沿觀(guān)察丨以AI技術(shù)賦能勞動(dòng)關(guān)系風(fēng)險預警

來(lái)源:中工網(wǎng)-工人日報
2024-06-24 07:39

【前沿觀(guān)察】

原標題:以AI技術(shù)賦能勞動(dòng)關(guān)系風(fēng)險預警

謝鵬鑫 杜婷

隨著(zhù)數智技術(shù)的發(fā)展,當前,大數據、人工智能(AI)、云計算等先進(jìn)科技正日漸應用于勞動(dòng)關(guān)系風(fēng)險監測預警中,推動(dòng)勞動(dòng)關(guān)系治理從傳統的事后處置向事前監測預警轉變。這一轉變不僅有利于防范化解勞動(dòng)關(guān)系領(lǐng)域的風(fēng)險隱患,也為勞動(dòng)者權益保障和企業(yè)健康發(fā)展提供了堅實(shí)的技術(shù)支撐。

勞動(dòng)關(guān)系風(fēng)險監測預警平臺的核心功能在于運用AI技術(shù)對多維度數據進(jìn)行實(shí)時(shí)分析,從而實(shí)現對勞動(dòng)關(guān)系風(fēng)險的智能監測和精準預警。例如,北京市總工會(huì )搭建的勞動(dòng)關(guān)系風(fēng)險監測預警平臺,建立了“三早、三對接、三聯(lián)動(dòng)”工作機制,實(shí)現了勞動(dòng)關(guān)系風(fēng)險監測預警的數字化、智能化和專(zhuān)業(yè)化。上海市閔行區人社局建立的勞動(dòng)關(guān)系智慧預警管理平臺,利用大數據、云計算、人工智能等方式,對企業(yè)多維度數據進(jìn)行智能分析,精準預判企業(yè)風(fēng)險等級,推動(dòng)了勞動(dòng)關(guān)系風(fēng)險監測的實(shí)時(shí)化、可視化。重慶市九龍坡區運用“互聯(lián)網(wǎng)+大數據”手段打造的和諧勞動(dòng)關(guān)系公共服務(wù)智能平臺,通過(guò)構建勞動(dòng)關(guān)系風(fēng)險監測預警指標體系,整合多部門(mén)數據,對影響勞動(dòng)關(guān)系和諧的因素進(jìn)行動(dòng)態(tài)監測和分級預警,實(shí)現勞動(dòng)關(guān)系隱患矛盾的提前預防和快速化解。由此可見(jiàn),運用AI技術(shù)實(shí)時(shí)監測勞動(dòng)關(guān)系風(fēng)險,能夠有效預防和化解勞動(dòng)爭議,提高勞動(dòng)關(guān)系風(fēng)險處置的效率和效果。

盡管勞動(dòng)關(guān)系風(fēng)險的智能監測和精準預警取得了顯著(zhù)成效,但在運行過(guò)程中仍面臨一些有待解決的問(wèn)題。首先,部門(mén)間的數據共享和整合尚不充分。勞動(dòng)關(guān)系風(fēng)險監測預警的基礎是大數據,但勞動(dòng)關(guān)系相關(guān)數據涉及就業(yè)、社保、工商、稅務(wù)、企業(yè)等跨部門(mén)數據,部分部門(mén)存在一定的數據壁壘,數據共享的意愿不強,影響了監測預警的準確性和全面性。其次,部分平臺的預警模型尚不夠成熟。勞動(dòng)關(guān)系風(fēng)險監測預警的核心是構建科學(xué)合理的預警指標體系,需要進(jìn)一步優(yōu)化設置指標體系和預警模型,提高預警的精準度。再次,一些地區基層工作人員對平臺的應用能力不足。勞動(dòng)關(guān)系風(fēng)險監測預警平臺一般涉及市、區等多個(gè)層面,基層工作人員收到監測預警信息后的處理效率,直接影響監測預警機制的實(shí)施效果。此外,相關(guān)法律法規尚不完善。勞動(dòng)關(guān)系風(fēng)險監測預警涉及數據的隱私保護、平臺的運行流程和操作標準等,需要加強對相關(guān)工作的法律支持。

為了進(jìn)一步提升勞動(dòng)關(guān)系風(fēng)險監測預警機制的效果,需采取一系列針對性措施。其一,加強數據整合是基礎。需要構建統一的數據共享平臺,打破部門(mén)間的數據壁壘,整合行政數據、企業(yè)數據和第三方平臺數據等多維度數據資源。通過(guò)數據的互聯(lián)互通,能夠全面、及時(shí)、準確地掌握勞動(dòng)關(guān)系的動(dòng)態(tài)變化,為風(fēng)險監測和預警提供可靠的數據支撐。其二,優(yōu)化預警模型是關(guān)鍵。需要構建涵蓋勞動(dòng)用工、社會(huì )保險、權益維護、生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)等多個(gè)維度的指標體系,并利用機器學(xué)習等前沿技術(shù),不斷對預警模型進(jìn)行優(yōu)化和升級。同時(shí),注重模型的適用性和可解釋性,確保預警結果能夠為決策提供有力支持,提高預測結果的精確度。其三,提升基層實(shí)踐能力是保障。通過(guò)組織專(zhuān)業(yè)培訓、編制操作手冊等方式,增強基層工作人員對監測預警平臺使用的熟練度和重視程度。同時(shí),借助信息化手段,開(kāi)發(fā)便捷實(shí)用的監測工具和移動(dòng)應用,提升基層實(shí)踐人員的工作效率。其四,完善法律法規是支撐。明確監測預警工作的職責分工、操作流程和執行標準,以及監測預警數據的導入規制、使用權限和隱私保護。通過(guò)健全的法律法規框架,保障監測預警工作有法可依、有章可循。其五,強化跨部門(mén)協(xié)作是動(dòng)力。通過(guò)建立聯(lián)席會(huì )議制度,明確勞動(dòng)仲裁、監察、法院、工會(huì )等各部門(mén)職責,建立健全跨部門(mén)、跨層級的協(xié)作機制??梢栽O立專(zhuān)門(mén)的協(xié)調機構,及時(shí)溝通和解決勞動(dòng)關(guān)系風(fēng)險監測預警工作中的問(wèn)題。其六,多元主體參與是拓展。一方面,通過(guò)建立舉報獎勵機制、開(kāi)展宣傳教育活動(dòng)等方式,鼓勵引導社會(huì )力量參與勞動(dòng)關(guān)系風(fēng)險監測預警。另一方面,通過(guò)與第三方技術(shù)服務(wù)機構、高校及科研院所等合作研發(fā),共同推進(jìn)勞動(dòng)關(guān)系監測預警技術(shù)的發(fā)展與應用。

(作者單位:西南財經(jīng)大學(xué))

責任編輯:張葦檸

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